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和而泰潘子建:智能与智慧差的是数据,AI如何与智慧城市结合?|AIoT+智慧城市峰会

 


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本文摘要:12月20日,主办的AIoT智能城市峰会在深圳召开,与泰国房地产事业部总经理潘子建共享了DT(DataTechnology)时代面临的挑战城市细分领域的应用。

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12月20日,主办的AIoT智能城市峰会在深圳召开,与泰国房地产事业部总经理潘子建共享了DT(DataTechnology)时代面临的挑战城市细分领域的应用。泰国房地产事业部总经理潘子建数据是DT时代最核心的要素潘子建首先回答说:很多人指出智能和智慧是意思,但智能和智慧有很大的不同。

智能是控制手段,智能是智能水平,两者之间实质上差的是数据。通过数据提取信息,信息构成科学知识,科学知识发展成智慧。但是,DT时代产业升级面临着三个最重要的变革。

第一是信息化南北智能化。传统的信息化是以流程为驱动的流程管理,数据是人为收集的,静态的,缓慢的,智能化是客观世界的现实表现,数据是动态的,动态的,在线的。二是指互联网南北物联网。网络主要是电脑、手机和智能终端的网络,物联网确实构建了万物网络。

2019年5G也将开始商业化,5G时代将大大唤起各个领域的物联网应用。三是传统数据分析向数据智能转型。在IT时代,数据分析是基于静态数据的单维度分析的DT时代,基于动态在线的多维度数据,利用机械学习等AI算法构筑数据智能。

由此可见,大数据时代最核心的因素是数据,该数据不是传统意义上的计算机和设备数据,而是人和物、物和物。不仅是数据,服务也是最重要的,根据多维的动态数据和AI计算获得有价值的服务,服务于传统行业,构筑创造力。AI技术如何与智能城市融合?那么,如何将数据服务于传统行业和智能城市呢?据说智能城市也是物联网的范畴,物联网分为传感层、传感层和应用层。据了解,和而泰在2000年学和哈尔滨工业大学领导正式成立,是目前世界上仅次于的智能控制器制造商,每年销售约1亿5千万个智能控制器。

和泰在2014年将业务延伸到物联网、大数据、人工智能,综合计算C-Life大数据,以场景、数据和计算为三个中心。潘子建对我们现在有三个实验室,第一个是传感实验室,如果不控制基础的传感器技术,就不能控制大数据的本质。二是通信实验室,物联网和智能城市的通信技术非常多,我们必须与NB-IoT和LoRa等主流通信技术相容,包括协议、模块、端口。第三是人工智能实验室,大数据时代、数据计算和服务三者一个也不少,计算考验的是人工智能能能力,我们也正式设立了人工智能实验室,包括计算机视觉识别和语音识别等。

在智慧城市,智慧家庭是其中最重要的部分。智能家庭经历了从单品智能到场景智能的四个阶段,直到整个家庭智能才构筑智能家庭。

潘子建认为,从智能家庭到智能家庭最核心的是数据,泰国C-Life大数据综合计算服务平台在智能家庭中从6个核心数据、8个产品家庭、10个应用于场景垄断面积整个家庭场景。其中,AI技术的应用点和价值也在其中表现出来。

例如,和泰自我研究的睡眠监视器可以自动收集用户睡眠中的跳跃、心率、体温等数据,上载数据,计算云睡眠中的健康AI模型,可以识别睡眠中的健康状态,获得提高意见,进一步同步调节相关传感器和设备关于与智能家庭密切相关的房地产,近年来国内房地产经纪人实现了多维简化的变革,房地产也从原来的销售模式变成了所有者模式,最核心的是对顾客开展数字化运营,智能公寓、智能社区、智能商业、智能公园都是信息化向智能化的转移。和泰也与房地产基准企业合作,包括碧桂园智能酒店、碧桂园头户町、五星级凤凰酒店、华润智能社区。潘子建特别提及智慧美容,也就是图片搜集面部信息,对皮肤数据进行分析,通过皮肤身体健康AI模型,了解皮肤状态和问题,建议。

如果访问大数据系统和美容院系统,用户到达美容院后不需要进行检查,就需要个性化的护肤推荐方案。据介绍,和泰智能美容已在全国七个省落地,复盖面积为十二个市。智能校园可以让家长动态理解孩子的情况,通过数字化构成孩子健康成长趋势报告,包括日常警报和健康报告,和泰在青岛、深圳、杭州有智能校园项目落地。

智能养老方面通过家庭、社区、机构三位一体,获得智能护理解决方案。和而泰通过定制改造睡眠中的监视器,构成睡眠中的场景HRV检查,利用跳跃、心率和问题等数据构成健康AI模型,发生异常时不发出警告,系统立即通报儿童、护士和医生,已经取得了国际CFDI证明书。目前,和而泰在深圳福利院有390张床用于C-Life大数据综合计算服务平台解决方案。

在农业方面,和泰获得了从田地到餐桌的一站式大数据管理平台。已经和中化集团建立了智能农业落地。

与百果园合作,测试水果分类,也可以通过照片客户根据皮肤状态推荐水果。潘子建最后认为智能城市还有很多应用,包括智能城市的健康服务和智能城市的智能净水。和而泰C-Life的定位是大数据综合计算服务平台,愿景成为所有社会运营的核心支持,有助于产业、企业控制数据资产。

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